抖音的流量分发机制，相信各位运营人或多或少都有些了解了。那么，在对于一些热点事件的跟踪上，我们该如何制作相关视频呢？奥灵柯将 从以抖音的推荐逻辑这方面分享抖音视频的推荐逻辑 ，我们跟着奥灵柯抖音运营服务商一起来看看抖音的流量分发机制吧。
视频在发布后，会被投入初始流量池中，初始流量池中系统会推荐 0~250 人观看你的视频。
在抖音运营初始的流量池中，如果用户觉得你的视频内容好，点赞、评论、收藏以及视频完播率都符合二次推荐的标准，那么这条视频就可以获得抖音的二次推荐，进入第二流量池，系统会推荐 500~5000 的人观看你的视频。以此类推，视频会持续进入更大的第三流量池、第四流量池……以此类推。
这个过程会一直持续到你视频的点赞、评论、收藏及视频完播率不符合进入下一流量池的标准为止，像那些百万级、千万级播放的视频，是经过了无数的流量池才达到爆款的效果，一般来说，流量池推荐的周期在24小时 -7天。
作者在发布一条视频后，抖音平台会基于该视频的内容质量、创作者粉丝量以及用户的喜好给予该条视频初始流量。
初始流量由两部分组成，推送给该内容创作者的粉丝和通过算法计算，将视频推送给可能喜欢该视频的用户。平台不会把视频分发给所有关注这个账号的粉丝，只有大约10%的粉丝能看到这条视频的推送。
视频的质量通过以下维度进行评价：
完播率：完播率指观看完整视频的用户量与播放量的比值。用户观看完整的视频意味着用户对视频的喜爱。其不仅包含用户首次的观看数据，还包含用户重复观看的数据。
点赞率：点赞率指用户的点赞数量与播放量的比值。点赞是源自用户对内容的认可、犒赏，因此点赞率越高的视频越受用户欢迎。
评论率：评论率指用户的评论数量与播放量的比值。用户评论的视频意味着用户对视频的认可。评论率不仅包含用户评论数量，还包含用户查看评论数量和评论点赞数量。
转发率：转发率指用户转发视频的数量与播放量的比值。用户主动转发一条视频必然是基于对视频喜欢而产生的行为，因此其可以作为衡量视频好坏的一个指标。
新增粉丝量：新增粉丝量指账号发布一条新视频后粉丝的增长数量。用户观看视频后关注账号表示用户对视频以及账号的喜爱。
主页观看量：主页观看量指用户通过作品进入账号主页的数量。用户进入账户主页是因为被视频吸引到，其想观看更多类似的视频，因此进入账户主页寻找。其中账号其他作品的新增播放量可会计算到这个视频的得分中。
标签体系：是通过视频内容或者文案内容筛选出这个视频的关键字，帮助系统描述和分类内容，便于检索以及分发给具有相同标签的人。
也就是说，每一个视频内容背后都有一个或多个标签；不只是视频有标签，视频浏览者也会被抖音打上标签，比如一个用户最近比较喜欢看美女和旅游，那么他的标签就是美女，旅游。
抖音会把两个标签综合结合对视频进行推送，即当你的视频标签是旅游，那么就会把你的视频推送给标签是旅游的用户，利用标签推荐机制获取精准客户。
可以打标签的地方：封面打标签，文案打标签，内容打标签，声音打标签，昵称打标签，个签打标签……标签万能公式：地区范围关键词+ 精准关键词+拓展关键词=你的精准潜在客户的关键词
研究清楚抖音平台的流量分发规则就可以对症下药，优化账号和内容的每一环节，长期坚持下去肯定会获得可观的粉丝增量和视频播放量的。当然就算搞清楚了平台的规则也不能忽视内容本身的质量。研究平台规则只是活学活用的一种技巧，内容本身才是核心。
